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J-GLOBAL ID：201802248941213115   整理番号：18A0846442

MATLAB GUIを用いた眼底画像からの緑内障検出【JST・京大機械翻訳】

Glaucoma detection from fundus images using MATLAB GUI

著者 (2件)： Nikam Shwetali M. (Dept. of Instrumentation and Control, College of Engineering, Pune, Pune, India) ,  Patil C. Y. (Dept. of Instrumentation and Control, College of Engineering, Pune, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCA  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼の視神経の損傷が無視できるが,視力の回復不能の原因となる緑内障がある。緑内障は,治療が遅れている疾患である。通常,緑内障は眼の前に液の増加がある場合に検出される。余分な流体が増加すると,眼の圧力も増加する。従って,結果の直径が増加するにつれて,視神経乳頭と視蓋の大きさは増加する。カップとディスク直径の比はカップ対ディスク比(CDR)と呼ばれる。このシステムでは,光ディスクと光学カップを局所化するために,閾値型セグメンテーション法を用いた。他のエッジ検出と楕円適合アルゴリズムも用いた。視神経乳頭と視カップ局在化とCDR計算のための提案したシステムは,MATLAB GUIソフトウェアである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  視蓋 ,  視神経 ,  視力 ,  視神経円板 ,  円板 ,  光ディスク ,  ソフトウェア ,  *緑内障 ,  アルゴリズム ,  エッジ検出
準シソーラス用語： 局在化 ,  *眼底写真 ,  *MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： MATLAB ,  GUI ,  眼底画像 ,  緑内障