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J-GLOBAL ID：201802248951346838   整理番号：18A1217512

権限特徴に基づくAndroidの悪用検出手法【JST・京大機械翻訳】

AN ANDROID MALICIOUS APPLICATION DETECTION METHOD BASED ON PRIVILEGE FEATURES

著者 (3件)： Wang Jiayan (解放軍信息工程大学 河南鄭州450000) ,  Xu Kaiyong (解放軍信息工程大学 河南鄭州450000) ,  Dai Leyu (解放軍信息工程大学 河南鄭州450000)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 3  ページ： 316-320,326  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Android携帯電話応用プログラムに存在するセキュリティ問題に対して、悪意のある応用の検出方法について深く研究を行い、権限特徴に基づくAndroidの悪意のある応用検出方法を提案した。方法は,DroidFP-Growthという名の頻繁なアイテムセットをマイニングするアルゴリズムである。権限関係データベースを構築するとき,サンプル集合の権限頻度アイテムセットをマイニングして,検出規則を得る。このアルゴリズムは,2回のサンプルセットをスキャンするだけで,権限の頻繁なアイテムセットを獲得でき,効果的に権限関係データベースの効率を改善し,また,検出の精度も改善した。最終実験結果は,この方法の精度が81.2%に達し,精度は83.6%に達し,同じ方法よりも良いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *携帯電話 ,  関係データベース ,  セキュリティ ,  応用プログラム ,  検出法
準シソーラス用語： *アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Data mining ,  FP-Growth algorithm ,  Android OS ,  Malware software ,  Permission

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 権限 ,  Android ,  手法