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J-GLOBAL ID:201802248960382451   整理番号:18A1826514

遺伝的アルゴリズムに基づく点雲登録技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Point Cloud Registration Technology Based on Genetic Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 104-108  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3234A  ISSN: 1672-4321  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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遺伝的アルゴリズムに基づくポイントクラウド登録技術を提案し、ポイントクラウドデータと3Dモデルを登録し、モデルに対してKDツリーを構築し、最近傍検索を行い、ポイントクラウドから3Dモデルまでの最近のポイントを獲得し、各ポイントからモデルまでの距離を適応度判断の根拠とする。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムには一定のレジストレーション精度があり,グローバル収束,短い登録時間,および初期の位置の要求が少ないことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  写真測量,空中写真 
タイトルに関連する用語 (3件):
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