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J-GLOBAL ID：201802248970329777   整理番号：18A1677193

Gaussフィルタリングプロファイルを用いたディジタル画像における周期的雑音抑制の効率的スペクトル領域アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Spectral Domain Approach of Periodic Noise Suppression in Digital Images using Gaussian Filtering Profile

著者 (5件)： Chakraborty Debolina (Dept. of Electronics and Tele-communication Engineering, IIEST, Shibpur, India) ,  Chakraborty Anirban (Dept. of Electronics and Tele-communication Engineering, IIEST, Shibpur, India) ,  Tarafder Milan K. (Dept. of Electronics and Tele-communication Engineering, IIEST, Shibpur, India) ,  Banerjee Ayan (Dept. of Electronics and Tele-communication Engineering, IIEST, Shibpur, India) ,  Chaudhuri Sekhar R. B. (Dept. of Electronics and Tele-communication Engineering, IIEST, Shibpur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 237-246  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像からの周期的雑音フェージングに基づく研究領域は,過去数十年にわたる研究者間の膨大な評価により,画像処理の最近の研究分野において,明確かつユニークに立っている。画像は周期的雑音(意図しない,空間的に依存する反復パターン)によりしばしば汚染され,画像品質をかなり劣化させる。適切な閾値化法を用いることによる高振幅雑音スペクトルの分離は,周期的雑音スペクトル成分が画像スペクトルに集中し,残りの未崩壊スペクトル成分から明らかに顕著になるので,より容易になる。ここでは,単純ではあるが完全に適応可能な周期的雑音低減アルゴリズムを提案した。スペクトル平滑化操作後のスペクトルヒストグラムの概念を用いて,雑音のあるビットマップを得るために,Atlst二重閾値法を利用した。その後,各雑音領域の近似形状をエレガントな方法で検出した。最後に,これらの雑音成分をフィルタするために,前固定係数を持たない適応Gauss回復フィルタ(AGRF)を濾過段階に適用した。著者らの提案したアルゴリズムの性能は,著者らの命題がかなり低い計算時間でより効果的な回復を達成できるという文献におけるように,他の既存のアルゴリズムで判断された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *雑音発生防止 ,  ヒストグラム ,  *雑音 ,  *フィルタ ,  アルゴリズム ,  近似法 ,  *スペクトル ,  *ディジタル画像 ,  雑音低減 ,  画質 ,  画像処理 ,  *Gaussフィルタ ,  平滑化
準シソーラス用語： 雑音スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gaussフィルタ ,  プロファイル ,  ディジタル画像 ,  雑音抑制 ,  スペクトル