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J-GLOBAL ID：201802248974118130   整理番号：18A1436225

適応TSKFの空間電気推進操縦目標追跡【JST・京大機械翻訳】

Tracking of space electric-propulsion maneuvering target based on adaptive two-stage Kalman filter

著者 (3件)： Ren Jiadong (哈爾浜工業大学航天学院,哈爾浜150001;空間智能控制技術上海市重点実験室(上海航天控制技術研究所),上海201109) ,  Ceng Qingshuang (哈爾浜工業大学航天学院,哈爾浜,150001) ,  Zhu Hong (空間智能控制技術上海市重点実験室(上海航天控制技術研究所),上海,201109)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 4  ページ： 36-40  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非協調操縦目標追跡は,地球静止軌道衛星の状態監視,保全などの複雑な宇宙任務の前提条件である。推進効率のため、次世代の高軌道衛星は全電気推進配置を最適化するが、電気推進の連続小推力操縦特性はCW方程式に基づく古典的非協力目標追跡アルゴリズムの期待に偏っている。2段階状態推定法は,定常推定性能と操縦追跡応答の間に矛盾がある。電気推進の下の操縦目標の高速追跡推定の問題を解決するために,フィルタリング誤差理論を用いて,古典的アルゴリズムの性能減衰因子を解析し,そして,移動行列の進化特性を得た。さらに,適応可変次元状態推定法を提案した。改良方法は,目標操縦検出情報修正バイアスフィルタの観測アレイに基づいて,上記の進化特性に整合し,目標の非操縦区間性能および古典的相対航法追跡アルゴリズムに等価である。操縦区間の性能は,2段階状態推定アルゴリズムと同等であり,そして,それは,より高速追跡応答特性を持った。シミュレーション結果は,非協力的目標の定常状態追跡性能が従来の古典的アルゴリズムと一致し,追跡応答速度が45倍向上することを示した。空間非協調操縦目標の連続小推力操縦の追跡問題の有益な探索である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *電気推進 ,  高速度 ,  最適化 ,  フィルタ ,  状態推定 ,  バイアス ,  推力 ,  フィルタリング ,  *運転 ,  アルゴリズム ,  宇宙空間
準シソーラス用語： 定常状態 ,  追跡アルゴリズム ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： geostationary orbit ,  electric propulsion ,  two-stage Kalman filter ,  adaptive ,  maneuvering target

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  ロケット・ミサイル  (QK07000R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  電気推進 ,  操縦 ,  目標追跡