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J-GLOBAL ID:201802248986522797   整理番号:18A0655296

人間視覚機構に基づく赤外ターゲット検出法【JST・京大機械翻訳】

An Infrared Target Detection Method Based on Human Vision Mechanism
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号: 10  ページ: 138-141,146  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2930A  ISSN: 1002-0640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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赤外線画像の低い信号対雑音比(SNR)と複雑な背景のために,人間の視覚システムに基づく赤外線ターゲット検出のための新しい方法を提案した。提案した方法は,人間の視覚システムの比較機構を十分にシミュレートし,画像の局所視覚コントラストの顕著な図と適応閾値により,関心領域を絞り込み,赤外線画像中の弱い小ターゲットの正確な検出を実現した。実験結果により,提案した方法が,低い信号対雑音比(SNR)の条件において,効果的に赤外ターゲットを検出することができることを示し,それは,Tophatと画素のコントラスト計算によって得られたものと比較されることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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