λ-変換:形状を正確に記述するための数学ツール【JST・京大機械翻訳】

Wang Bin

文献

J-GLOBAL ID：201802248993550896 整理番号：18A0869632

λ-変換:形状を正確に記述するための数学ツール【JST・京大機械翻訳】

λ-Transform: A Mathematical Tool for Accurate Shape Description

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巻： 28 号： 12 ページ： 3293-3305 発行年： 2017年
JST資料番号： C2542A ISSN： 1000-9825 CODEN： RUXUEW 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

Radon変換は,形状解析のための非常に有用な数学ツールであり,それは無損失変換であり,この変換を利用して,ターゲット形状構造の重要な視覚特性を容易に抽出することができる。しかし,この変換はターゲットのサイズ,位置,方向情報を含むので,ターゲット形状の認識タスクに直接使用できない。Radon変換に基づく既存の形状解析法は,抽出の形状特性の不変性を保証するための様々なアプローチで,多くの有用な形状情報を失い,記述の精度を限定する。この問題を解決するために,λ-変換の数学ツールを提案した。この変換は平行直線の相対位置関係(区間[0,1]に属する変数rで表現)と形状関数の積分を用いて、一つの変数rと直線の方向角変数θの二次元関数を構築し、形状の記述と差異性測定に用いる。λ-変換が平行移動,スケーリングの不変性,および回転変換がθ次元にシフトするだけの特性を理論的に解析し,Radon変換情報に対するλ-変換の保持特性も理論的に解析し,この変換は他のRadon変換に基づく形状記述子より高い記述精度を持つ。λ-変換の有効性と他の同類法の優位性を比較し、いくつかの常用形状画像検索実験を通じて検証を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 図形・画像処理一般

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