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J-GLOBAL ID：201802248998085078   整理番号：18A1040149

GITUB開発者ソーシャルネットワークのためのユーザ影響分析【JST・京大機械翻訳】

User influence analysis for Github developer social networks

著者 (5件)： Hu Yan (Key Laboratory for Ubiquitous Network and Service Software of Liaoning Province, School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Hu Yan (School of Cyberspace, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Wang Shanshan (Key Laboratory for Ubiquitous Network and Service Software of Liaoning Province, School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Ren Yizhi (School of Cyberspace, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Choo Kim-Kwang Raymond (Department of Information Systems and Cyber Security, The University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249-0631, USA)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 108  ページ： 108-118  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最大の社会的符号化プラットフォームの1つであるGitHubは,ソフトウェア開発に関連する社会活動に従事する機会を提供し,それらのコード/プロジェクトをリポジトリを用いてより広いコミュニティと共有または共有する機会を提供する。GitHubユーザの社会的相互作用を表すデータの解析は,多くの興味ある特徴を明らかにすることができる。本論文では,プラットフォームに対するユーザの社会的影響を理解するためのデータを解析した。具体的には,GitHubの開発者社会ネットワークにおけるユーザの影響を測定するために,Follow-Star-Fork-Activityに基づくアプローチを提案した。最初にGitHubデータを前処理し,ソーシャルネットワークを構築した。次に,社会ネットワークにおけるユーザの影響を,人気,中心性,コンテンツ価値,寄与および活動に関して解析した。最後に,異なるユーザ影響測度の相関を分析し,Borda Countを用いてユーザの影響を包括的に定量化し,結果を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  *コミュニティ ,  プロジェクト ,  リポジトリ ,  ソフトウェア開発 ,  コンテンツ ,  測度 ,  前処理
準シソーラス用語： 社会的影響 ,  社会的相互作用 ,  社会活動 ,  影響分析 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 分散社会符号化 ,  開発者ソーシャルネットワーク ,  GITUB ,  GITUB社会的影響分析 ,  ユーザの影響 ,  後星フォーク活動

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 開発 ,  ソーシャルネットワーク ,  影響分析