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J-GLOBAL ID：201802249007640466   整理番号：18A1771845

BスプラインPDF 生成オーディオネットワークのための連続密度モデルへのヒストグラムの一般化【JST・京大機械翻訳】

B-Spline Pdf: A Generalization of Histograms to Continuous Density Models for Generative Audio Networks

著者 (1件)： Agiomyrgiannakis Yannis (Speech Group, Google Inc.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 5649-5653  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの現代のニューラルネットワークは,連続的ランダム変数を効率的にモデル化するためにヒストグラムを使用する。これは,多項式分布のパラメトリック空間が大規模ニューラルネットワークを訓練するためにより簡単であることを意味する。生成オーディオネットワークのような応用において,このアプローチは,生成された信号に可聴量子化雑音を導入する。本研究では,多項パラメータ空間を保持しながら連続密度へのヒストグラムの直接一般化であるBスプラインPDFと呼ばれる新しい確率密度関数(PDF)を示した。後者はk次Bスプラインを用いて(k-1)次導関数までの連続性を保証する。BスプラインPDFは,計算が容易で高速な閉形式勾配によるニューラルネットワーク訓練に適している。他の応用に対しては,モデルパラメータを効率的に推定するために,拡張アルゴリズムと呼ばれる新しいアルゴリズムを用いる可能性がある。さらに,高速で簡単な新しいサンプル生成アルゴリズムを導出した。理論的結果は,例証例と結合して,BスプラインPDFが多くの関連応用においてヒストグラムを直接置き換える可能性があることを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  多項式 ,  *ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  *オーディオ機器 ,  連続性 ,  高速度 ,  導関数 ,  *ヒストグラム ,  確率密度関数 ,  *Bスプライン
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  ランダム変数 ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： Bスプライン ,  PDF ,  オーディオ ,  密度 ,  モデル ,  ヒストグラム ,  一般化