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J-GLOBAL ID：201802249116140595   整理番号：18A1897362

K平均最適クラスタ化に基づく多相バッチプロセスの遷移ベースのソフト相分配アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Transition-based Soft Phase Partition Algorithm of Multiphase Batch Processes Based on K-means Optimal Clustering

著者 (5件)： Shao Mengya (College Of Physics And Information Engineering, Hebei Normal University, Shijiazhuang, 050024) ,  Lyu Feng (College Of Career Technology, Hebei Normal University, Shijiazhuang, 050024) ,  Sun Hao (State Grid Shijiazhuang Electric Power Supply Company, Shijiazhuang, 050010) ,  Du Wenxia (College Of Career Technology, Hebei Normal University, Shijiazhuang, 050024) ,  Guo Zhenxing (College Of Physics And Information Engineering, Hebei Normal University, Shijiazhuang, 050024)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 5806-5811  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多期間バッチプロセスにおいて,多くの時間周期があり,そして,1つの期間から他への隣接領域のプロセス特性に対応するファジィ遷移領域は,厳密に分割することができない。遷移期間を正確に分類することが不可能であるならば,多方向主成分分析(MPCA)法を用いるとき,誤判断は起こる可能性がある。産業生産における複雑なシステムの故障診断をより正確にするために,本論文は,ソフト期間を分割するためにk-平均の最良のクラスタリングに基づく方法を提案した。従来の位相分割に基づいて,本方法はK-平均最良クラスタ相転移間隔スクリーニングの理論を追加した。そして,本方法は,ソフト時間分割アルゴリズムを統合して,遷移期間をより正確にするように,サブ期間分割の信頼性を改善した。この方法の有効性を工作機械加工データのシミュレーション実験により証明し,他の方法と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障診断 ,  *クラスタ化 ,  曖昧さ ,  *バッチ処理 ,  *アルゴリズム ,  時分割処理 ,  *多相 ,  *クラスタ ,  主成分分析 ,  シミュレーション ,  スクリーニング ,  工作機械 ,  相転移 ,  信頼性 ,  位相

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 平均 ,  クラスタ化 ,  多相 ,  バッチプロセス ,  遷移 ,  ソフト ,  分配 ,  アルゴリズム