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J-GLOBAL ID：201802249142034053   整理番号：18A0520707

スマート都市における連続サービスアベイラビリティのための資源としての自動車【Powered by NICT】

Vehicle as a resource for continuous service availability in smart cities

著者 (4件)： Aloqaily Moayad (Systems and Computer Engineering Department, Carleton University, Ottawa, ON, Canada) ,  Ridhawi Ismaeel Al (College of Engineering and Technology, American University of the Middle East (AUM), Egaila, Kuwait) ,  Kantraci Burak (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada) ,  Mouftah Hussein T. (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIMRC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートシティビジョンは都市の作業とサービスの寿命と効率の品質を改善するためには,その居住者の経済的,社会的,および環境的ニーズを満足している。このビジョンを実現都市あらゆるスマートオブジェクトの投資をするが必要である。最近,スマート車両の概念も,交通管理,運転者の快適性,道路交通安全とオンデマンド供給サービスなどのような様々なプレス問題に対する実行可能な解決策として浮上してきた。搭載車両サービスのアベイラビリティにより,これらの車両はスマートシティの構成的成功への鍵となるであろう。スマート媒体であるディジタルコンテンツ,センシングを共有し,貯蔵とその周辺を監視し,オンデマンドサービスを移動できる。しかし,これらサービスの提供は,異なる所有権,コスト,需要レベル,と報酬により挑戦的である。本論文では,サービス(SVaaS)は,スマートシティにおける連続車両サービスを提供するためにスマートビークルの概念を提示した。溶液は,車両の将来位置を決定する位置予測機構に依存している。車両の予測位置が一度決定された後,車両の到着前に必要であることをサービスを選択するために使用される体感品質(QoE)ベースサービス選択機構。は筆者らのアプローチがタイムリーで効率的な方法で車両サービスを確立できることを示すために,シミュレーション結果を提供した。も予測とサービス発見を適用した場合を利用したサービスの数が2倍にしたことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通安全 ,  快適性 ,  *アベイラビリティ ,  品質 ,  *都市 ,  予測 ,  *自動車 ,  住民 ,  ディジタルコンテンツ
準シソーラス用語： サービス選択 ,  体感品質 ,  オンデマンドサービス ,  スマートシティ ,  オンデマンド ,  *サービス可用性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  サービス ,  アベイラビリティ ,  資源 ,  自動車