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J-GLOBAL ID：201802249149392378   整理番号：18A0440813

バイオインスパイアード振動センサシステムに基づく故障検出【Powered by NICT】

Fault detection based on a bio-inspired vibration sensor system

著者 (3件)： Li Zhengchao (Department of Mechanical Engineering, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, PR China) ,  Jing Xingjian (Department of Mechanical Engineering, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, PR China) ,  Yu Jinyong (Research Institute of Intelligent Control and System, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASCC  ページ： 1918-1923  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 準ゼロ剛性(QZS)特性を持つバイオインスパイアード非線形構造に基づく新しい振動センサは絶対振動運動の実時間測定のために開発した。このバイオインスパイアード振動センサを用いて,加速度計を用いた従来の測定法によって誘起された誤差蓄積と実時間性能の問題を効果的に除去できた。絶対振動運動の実時間測定のバイオインスパイアード振動センサを最大限に活用することにより,高速時変特性,既存の周波数とウェーブレットに基づく故障検出法では解決できないと弱い故障のオンライン検出問題に対処するために提案したモデルベースの故障検出アルゴリズム。いくつかの結果は,このバイオインスパイアード振動センサに基づく故障検出アルゴリズムが有効であることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障 ,  周波数 ,  高速度 ,  剛性 ,  波束 ,  *故障検出 ,  加速度計 ,  非線形構造
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  モデルベース ,  オンライン ,  実時間測定 ,  *振動センサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 振動センサ ,  故障検出