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J-GLOBAL ID：201802249163911986   整理番号：18A1687736

血管内手術における画像融合と3次元ロードマッピング【JST・京大機械翻訳】

Image Fusion and 3-Dimensional Roadmapping in Endovascular Surgery

著者 (7件)： Jones Douglas W. (Division of Vascular and Endovascular Surgery, Boston Medical Center, Boston University School of Medicine, Boston, MA) ,  Stangenberg Lars (Division of Vascular Surgery, Rhode Island Hospital, Alpert Medical School Brown University, Providence, RI) ,  Swerdlow Nicholas J. (Division of Vascular and Endovascular Surgery, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Alef Matthew (Division of Vascular Surgery, University of Vermont Medical Center, Burlington, VT) ,  Lo Ruby (Division of Vascular and Endovascular Surgery, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Shuja Fahad (Division of Vascular and Endovascular Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN) ,  Schermerhorn Marc L. (Division of Vascular and Endovascular Surgery, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, MA)
資料名： Annals of Vascular Surgery  (Annals of Vascular Surgery)
巻： 52  ページ： 302-311  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3411A  ISSN： 0890-5096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血管内手術の開業医は,複雑な三次元(3D)病理を治療するために,血管内コントラスト混濁を伴う2次元(2D)術中蛍光透視画像診断を歴史的に用いてきた。最近,術中画像化における主要な技術開発は,画像融合技術を可能にし,手術前イメージングに基づく3D患者特異的血管ロードマップの作成が,多くの潜在的利益を伴って,術中蛍光透視と一致する。最初に,3Dモデルを,典型的にコンピュータ断層撮影スキャンの術前画像からセグメント化した。次に,このモデルを用いて,特定のマーカの配置と,術中誘導に使用されるCアーム角度の保存により,手順を計画した。手順の時点で,術中コーンビームCTを行い,3Dモデルを患者のテーブル上の解剖に登録した。最後に,このシステムを,3Dモデルが,上に横たわる蛍光透視画像と一致するライブ誘導に用いた。血管内手術における画像融合のための多くの応用がある。著者らは,血管内動脈瘤修復(EVAR),複雑なEVAR,胸部EVAR,頚動脈ステント,および2型エンドリークに対して特に有用であることを見出した。画像融合は種々の設定で示され,放射線量の減少,ヨウ素化コントラスト使用の少なさ,および操作時間の短縮をもたらす。将来,融合モデルは,硬いワイヤとデバイスの導入によって引き起こされる容器変形を説明することができ,そして,ユーザ依存ステップは,より自動化される可能性がある。現在の形では,画像融合は,複雑な血管内操作の計画と成功において,それ自身が本質的な構成要素であることが既に証明されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  *三次元 ,  セグメンテーション ,  自動化 ,  病理 ,  計算機トモグラフィー ,  走査 ,  二次元 ,  患者 ,  *画像 ,  *血管 ,  *血管内治療 ,  画像処理 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 血管内手術 ,  画像融合 ,  3次元 ,  ロード ,  マッピング