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J-GLOBAL ID：201802249177876212   整理番号：18A0727295

新しい2段階階層最小二乗反復アルゴリズムに基づく多変数システムの同定【JST・京大機械翻訳】

The Identification of Multivariable Systems Based on a New Two-Stage Hierarchical Least-Squares Iterative Algorithm

著者 (5件)： Wang Yan ,  Yuan Shi-Meng ,  Wang Peng-Long ,  Wu Zhe ,  Wang Le-Xiang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIICII  ページ： 241-245  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,移動平均ノイズを有する多変数システムを,多変数CARMAモデルとして表現することができた。未知の雑音項を含む情報行列の困難性を解決するために,階層的最小二乗反復(HLSI)法を用いて高次CARモデルを適合させることによって雑音を推定した。得られた雑音に基づいて,多変数システムの同定のための修正HLSI法を提案した。それは,多変量システムの同定に適用することができて,速い収束速度を持つ二段HLSI法から成る。いくつかのシミュレーションにより,提案した手法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  雑音 ,  *多変数系 ,  *最小二乗法
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *多変量 ,  *反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 段階 ,  階層 ,  最小二乗 ,  反復アルゴリズム ,  多変数システム ,  同定