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J-GLOBAL ID:201802249178331254   整理番号:18A0783139

脳波(EEG)を用いた階層的言語単位への神経同調の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Neural Entrainment to Hierarchical Linguistic Units using Electroencephalography (EEG)
著者 (13件):
資料名:
巻: 11  ページ: 481  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7072A  ISSN: 1662-5161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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音声を理解するために,聴者は句と文章に聞く単語を結合しなければならない。最近の脳磁図(MEG)および電気皮質造影(ECoG)研究は,皮質活動が,単語,句および文章を含む複数のレベルの言語単位のリズムに同時に同伴されることを示している。ここでは,この現象がMEGおよびECoGより広く利用可能な技術である脳波(EEG)を用いて観察できるかを検討した。EEG応答は,音節/単語,句,文章のような階層的言語単位のリズムを同時に追跡することを示した。感覚率応答の強度は,各被験者が文章列に埋め込まれたランダム単語を検出できる方法と相関する。対照的に,音節速度応答のみが,非可制御刺激に対して観察された。要約すると,EEGは,個々の参加者においてさえも,階層的言語単位の神経符号化を特性化するための有用なツールを提供する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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生体計測 
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