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J-GLOBAL ID：201802249178602505   整理番号：18A2108558

機械学習に基づく等化による20G級光学デバイスを用いた100Gb/s/λIM-DD PON【JST・京大機械翻訳】

$100¥text{Gb}/¥mathrm{s}/¥lambda$ IM-DD PON Using 20G-Class Optical Devices by Machine Learning Based Equalization

著者 (4件)： Yi Lilin (Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai Jiao Tong University, State Key Lab of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai, 200240, China) ,  Li Peixuan (Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai Jiao Tong University, State Key Lab of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai, 200240, China) ,  Liao Tao (Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai Jiao Tong University, State Key Lab of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai, 200240, China) ,  Hu Weisheng (Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai Jiao Tong University, State Key Lab of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai, 200240, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ECOC  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IM-DD PONに対する新しい機械学習に基づく等化アルゴリズムを提案し,PONの容量を50Gbpsから100Gbpsに拡張した。100Gb/s PAM8/PAM16 IM-DD伝送を,20Gクラス光学を用いて25km SSFMF上で達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学素子 ,  *等化 ,  アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  等化 ,  光学デバイス ,  IM ,  PON