Gauss過程を用いたマクロ生態学的スケールでの多面的生物多様性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Talluto Matthew V.; Talluto Matthew V.; Mokany Karel; Pollock Laura J.; Thuiller Wilfried

文献

J-GLOBAL ID：201802249209545697 整理番号：18A1782964

Gauss過程を用いたマクロ生態学的スケールでの多面的生物多様性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Multifaceted biodiversity modelling at macroecological scales using Gaussian processes

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資料名：
巻： 24 号： 10 ページ： 1492-1502 発行年： 2018年
JST資料番号： A1489A ISSN： 1366-9516 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

目的:環境変動に対するβ-多様性(すなわち,サイト間の種組成のターンオーバー)の応答をモデル化することは,保全計画の形成,コミュニティ集合の理解および気候変動の影響の予測を含む広い範囲の応用を有する。しかしながら,β-多様性のモデル化は,特に複数の多様性ファセット(すなわち,分類学的,機能的および系統発生的多様性)にとって困難であり,現在の方法は重要な限界を持っている。ここでは,多面的生物多様性モデリング(MBM)と呼ばれる,環境に対する多面的β多様性の応答を予測するための新しいアプローチを提示した。フランスアルプスからの植物多様性データセットと模擬データセットの両方を用いたアプローチを説明した。また,Rパッケージによる実装を提供した。位置:フランスアルプス。方法:フランスアルプスと模擬コミュニティの両方に対して,サイト対間のβ多様性指標(例えば,Sorensen非類似性,平均汎関数/系統発生対距離)を計算した。次に,柔軟な非線形モデリング技術であるGauss過程回帰を適用して,サイト対間の環境距離に応じたβダイバーシチを予測した。比較のために,環境距離に応じてβ-多様性をモデル化するための良く確立された方法である一般化類似性モデリング(GDM)を用いて同様の解析を行った。結果:Alpsにおいて,分類学的(TD)および機能的(FD)β-多様性(すなわち,部位対は互いに異なる)の一般的増加を観察し,部位対間の気候距離は増加した。GDMはキャリブレーションデータに適合するとTDとFDに対してより良い性能を示したが,MBMは検証データセットに対する予測の両方に対してより良い性能を示した。系統発生的β-多様性に対して,MBMは,気候距離の増加に伴う系統発生的β-多様性の観察された減少を予測することにおいてGDMよりも優れていた。主な結論:多面的生物多様性モデリングは,β多様性の複数のファセットをモデル化する能力を拡張する柔軟な新しいアプローチを提供する。既存の方法に対するMBMの利点には,より簡単な仮定,より柔軟なモデリング,多様性指標の範囲にわたる多様性の複数のファセットを考慮する可能性,およびロバストな不確実性推定が含まれている。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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植物生態学

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