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J-GLOBAL ID：201802249250438707   整理番号：18A1677313

LVQ神経回路網を用いた白斑皮膚疾患の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Vitiligo Skin Disease using LVQ Neural Network

著者 (3件)： Anthal Jyotsna (Assistant Professor, Thakur College of Science & Commerce, Thakur Village, Kandivali (E), Mumbai, Maharashtra, 400101, India) ,  Upadhyay Anand (Assistant Professor, Thakur College of Science & Commerce, Thakur Village, Kandivali (E), Mumbai, Maharashtra, 400101, India) ,  Gupta Ashish (Assistant Professor, Thakur College of Science & Commerce, Thakur Village, Kandivali (E), Mumbai, Maharashtra, 400101, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 922-925  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像処理は,異なるタイプの画像を処理するための様々なアルゴリズムと技術の組合せである。それは画像の様々なタイプに適用され,画像から価値ある結果を得る。画像の異なる特徴を抽出するために,ディジタル画像処理は画像上で実験される。本論文は,カメラによって捕えられた画像の助けを借りて白斑病の影響された領域を検出するために使用されるアイデアを提供して,画像における非影響領域から影響された領域を分類した。白斑は,ヒト皮膚が皮膚から色素の消失や消失を始める皮膚の色素沈着である深部根皮病である。体の皮膚のある部分は白いパッチになった。白斑は,いくつかの遺伝的問題または環境問題のため,暗い皮膚において見える。ここでは,学習ベクトル量子化ニューラルネットワークを用いて,疾患を検出するために,影響を受けた対非影響領域における白斑画像を分類した。LVQニューラルネットワークの実装は,提案した技術に対して非常に良好な92.22%の非常に良好な精度と0.810のκ値を与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 白板症 ,  遺伝 ,  アルゴリズム ,  深部 ,  ニューラルネットワーク ,  画像 ,  *皮膚病 ,  ヒト ,  色素 ,  カメラ ,  *神経回路網
準シソーラス用語： 学習ベクトル量子化 ,  環境問題 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： LVQ ,  神経回路網 ,  白斑 ,  皮膚疾患