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J-GLOBAL ID：201802249251352324   整理番号：18A0620411

ヒトin vivo脳磁気共鳴電流密度画像法(MRCDI)【Powered by NICT】

Human in-vivo brain magnetic resonance current density imaging (MRCDI)

著者 (13件)： Goksu Cihan (Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Centre for Functional and Diagnostic Imaging and Research, Copenhagen University Hospital Hvidovre, Denmark) ,  Goksu Cihan (Center for Magnetic Resonance, DTU Elektro, Technical University of Denmark, Kgs Lyngby, Denmark) ,  Hanson Lars G. (Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Centre for Functional and Diagnostic Imaging and Research, Copenhagen University Hospital Hvidovre, Denmark) ,  Hanson Lars G. (Center for Magnetic Resonance, DTU Elektro, Technical University of Denmark, Kgs Lyngby, Denmark) ,  Siebner Hartwig R. (Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Centre for Functional and Diagnostic Imaging and Research, Copenhagen University Hospital Hvidovre, Denmark) ,  Siebner Hartwig R. (Department of Neurology, Copenhagen University Hospital, Bispebjerg, Denmark) ,  Ehses Philipp (High-Field Magnetic Resonance Center, Max-Planck-Institute for Biological Cybernetics, Tuebingen, Germany) ,  Ehses Philipp (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Bonn, Germany) ,  Scheffler Klaus (High-Field Magnetic Resonance Center, Max-Planck-Institute for Biological Cybernetics, Tuebingen, Germany) ,  Scheffler Klaus (Department of Biomedical Magnetic Resonance, University of Tuebingen, Tuebingen, Germany) ,  Thielscher Axel (Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Centre for Functional and Diagnostic Imaging and Research, Copenhagen University Hospital Hvidovre, Denmark) ,  Thielscher Axel (Center for Magnetic Resonance, DTU Elektro, Technical University of Denmark, Kgs Lyngby, Denmark) ,  Thielscher Axel (High-Field Magnetic Resonance Center, Max-Planck-Institute for Biological Cybernetics, Tuebingen, Germany)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 171  ページ： 26-39  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁気共鳴電流密度イメージング(MRCDI)とMR電気インピーダンストモグラフィー(MREIT)は二の新たな様式,磁気共鳴イメージング(MRI)を用いた表面電極を介して注入された弱い時間変化電流を高空間分解能での電流とオーム伝導率分布に関する情報を得ることである。注入電流は頭部で磁場を作り出し,主なスキャナ磁場に平行な誘起された磁場ΔB_z,Cの成分は磁化の歳差運動周波数の小さなシフトを引き起こす。測定したMRI信号はこれらのシフトにより調節され,電流の流れとオーミック伝導率の再構成のためのΔB_z,を決定できるようにした。ここでは,マルチエコースピンエコー(MESE)と定常状態自由歳差運動自由誘導減衰(SSFP FID)配列に基づくヒト脳のin vivo信頼できるΔB_z,測定を実証した。一連の実験では,電流に誘起された場に対して良好な感度を維持しながら,in vivo測定のためのそれらのロバスト性を最適化した。電流強度に関して測定したΔB_z,cの直線性を評価することにより,両方法を検証した。より効率的なSSFP FID測定のために,著者らはΔB_z,画像,電極ケーブルの非理想的経路による上の磁気漂遊磁場の強い影響を実証し,補正方法を検証した。最後に,五人の被験者における二種類の電流注入プロファイルを用いた測定を行った。1弱いnTΔB_z,場の信頼できる記録,1mA強度の電流を示した。ΔB_zの比較模擬ΔB_z c測定,FEM計算に基づくC画像と個別化頭部モデルは全ての被験者が,漂遊磁場補正データに対する唯一の有意な線形相関を明らかにした。最終段階として,測定値とシミュレーションΔB_z,Cデータからの電流密度分布を再構成した。無しΔB_z,C測定からの再構成は電流密度を過大評価した。補正ΔB_z,測定と模擬ΔB_zから再構成された電流密度を比較すると,C画像は決定~271%の平均係数を明らかにした。添加では,シミュレーションは平均電流強度を24%過小評価することを示した。著者らの結果は,いくつかの神経科学応用において重要な役割を果たしていることを数値場シミュレーション,経頭蓋脳刺激などを検証し,最適化体系的にMRIを用いた,電気及び脳磁図の可能性を開くものである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  磁場 ,  *ヒト ,  *電流密度 ,  *電流 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *磁気 ,  *画像 ,  画像処理 ,  経時変化 ,  再構成 ,  周波数 ,  *磁気共鳴 ,  NMRイメージング

著者キーワード (5件)： 電流に誘起された磁場 ,  磁気共鳴電流密度イメージング ,  マルチエコースピンエコー ,  定常状態自由歳差運動自由誘導減衰 ,  in vivoイメージング

分類 (2件)： NMR一般  (BM07041R) ,  その他の物理分析  (CC03014E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  脳 ,  磁気共鳴 ,  電流密度