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J-GLOBAL ID：201802249314427473   整理番号：18A0075548

選択的多重慣性重みを持つパーティクルスワーム最適化【Powered by NICT】

Particle swarm optimization with selective multiple inertia weights

著者 (3件)： Gupta Indresh Kumar (Dept: Computer Science & Engineering, Shri Shanakaracharya Technical Campus, Bhilai, India 490020) ,  Choubey Abha (Dept: Computer Science & Engineering, Shri Shanakaracharya Technical Campus, Bhilai, India 490020) ,  Choubey Siddhartha (Dept: Computer Science & Engineering, Shri Shanakaracharya Technical Campus, Bhilai, India 490020)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCNT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒子群最適化は,単一モード,多モード,分離可能/分離不能な最適化問題のための最適化法として過去数十年で広く使用されている。PSO(粒子群最適化)の一般的な変異体はPSO-W(慣性重みPSO(粒子群最適化)である。PSOの探索能力を強化するための選択的多重慣性重み(SMIWPSO)とPSO(粒子群最適化)を改質するためになった。四最良選択慣性重量技術とSMIWPSOを実装した。線形減少慣性重量,カオス慣性重量,ランダム慣性重みと一定慣性重量。考慮した慣性重量パラメータP.SMIWPSO性能を制御するの一致に依存するの選択は25に関する標準最適化問題を用いたPSOに対することを検証することである。実験結果はSMIWPSOは効率,信頼性とロバスト性に関連した顕著な改善を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単一モード ,  多モード ,  最適化問題 ,  カオス ,  信頼性 ,  ロバスト性 ,  *最適化 ,  *多重化 ,  線形性
準シソーラス用語： *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重 ,  慣性 ,  パーティクルスワーム最適化