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J-GLOBAL ID：201802249355237253   整理番号：18A2039847

クラウドベースのCropwatch大域リモートセンシング監視オンラインシステム【JST・京大機械翻訳】

Cloud Based Cropwatchglobal Remote Sensing Monitoring Online System

著者 (6件)： Wu Bingfang (Key Lab of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Zhang Miao (Key Lab of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Yan Nana (Key Lab of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Xing Qiang (Key Lab of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Zhu Weiwei (Key Lab of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Zhang Xin (Key Lab of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 8181-8182  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国科学研究所(CADI)の研究所によって開発されたCropWatchは,世界の農業情報を周期的に放出することによって,方法の統合,評価の独立性,および緊急対応への支援におけるブレークスルー結果を達成した。マルチソースリモートセンシングデータの利点とデータ共有政策の開放性を利用して,CropWatchグループは,1年の4つのブルレチンを出版することによって,それらのモニタリング結果を報告した。クラウド技術は人々が生産するための有効なツールであり,どこでも情報をブラウジングし分析する。ブルレチンをより良く生産し,作り出し,農業監視指標にアクセスする代替方法を提供するために,クラウド技術に基づくCropWatchオンラインシステムと呼ばれる新しい単純な全非リノン解決プラットフォームを開発した。CropWatchオンラインシステムは,4つの主な構成要素を提供する。すなわち,CropWatch Processing,CropWatch Explore,CopWatch AnalysisおよびCropWatch Bulletinである。CropWatch Processingは,どこでもCropWatch指標を作り出す人々に対するオンラインインタフェイスを提供し,どこでも郡からグローバルなスケールに至る。並列計算アーキテクチャを持つAlibabaクラウドフレキシブルシステムの利点を利用することにより,各ブルレチンのデータ生産効率は50倍増加し,アイドル時間で消費は増加しなかった。CropWatch Exploreは,農業気候指標,作物面積に関連する農業指標,作物収量および作物生産を含むCropWatchデータをスムーズに探索するために,著者らの利用者に対する可視化Webサービスを提供する。それらの特徴に従って,ベクトルまたはラスタを用いて情報または指標を可視化した。ベクトルモードは,各監視ユニット(MRU,Main生産ゾーン,郡レベルから国家または地域スケールまで)にわたるすべての指標に対する統計値を提供し,ユーザが歴史的値(平均,最大など)と現在の状況を比較することを可能にする。ラスタモードは,グローバルにCropWatch指標のピクセルベースの異常を提供する。このモードでは,ユーザは顕著な異常がベクトルモードの統計値から同定される領域にズームできる。CropWatch分析は,CropWatchチームに対するクラウド協力docuメンテーションツールであり,それらのCropWatch指標を解析する世界中の人々によるものである。それは,ドキュメントを作り出して,タスクを割り当てて,管理して,監視スケジュールを監視して,世界中の人々がクラウドプラットフォームに関してそれらのドキュメントを完成させる文書オンライン機能を発行した。CropWatch Bulletinは,各季節についてCropWatch bulletin,各月についてCropWatch update,http://www.cropwatch.com.cnに関する全体的作物情報を公表した。現在,デジタルベルトと道路(DBAR)イニシアティブに基づいて,Cropwatchチームは,ベルトと道路に沿って国際機関と国と協力するDBAR農業作業グループを形成した。Cropwatchクラウドシステムの良いスケーラビリティのおかげで,作業グループは,Cropwatchに基づく新しいオープンソースデータ駆動農業資源監視技術システムを構築することを意図した。このシステムは,主に,ベルトと道路に沿った主要な国または地域の農業の状態を監視するために使用され,保護農地資源の可能性と持続可能性を評価することを目的としている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インタフェイス ,  計算機アーキテクチャ ,  統計量 ,  農作物 ,  国際機関 ,  可視化 ,  ベクトル ,  ディジタル方式 ,  *リモートセンシング ,  Webサービス ,  道路 ,  農業 ,  画素
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： リモートセンシング ,  オンラインシステム