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J-GLOBAL ID：201802249364690719   整理番号：18A1768387

高移動度シナリオにおける5G波形のためのスライディングウィンドウTD-LMMSEチャネル推定の性能について【JST・京大機械翻訳】

On the Performance of Sliding Window TD-LMMSE Channel Estimation for 5G Waveforms in High Mobility Scenario

著者 (3件)： Saideh Michel (IFSTTAR, COSYS, University of Lille Nord de France, Villeneuve d’Ascq, France) ,  Berbineau Marion (IFSTTAR, COSYS, University of Lille Nord de France, Villeneuve d’Ascq, France) ,  Dayoub Iyad (CNRS, University of Lille, YNCREA, Centrale Lille, UMR 8520-IEMN, DOAE, University of Valenciennes, Valenciennes, France)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 67  号： 9  ページ： 8974-8977  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の鉄道通信ニーズに対する重要な答えとして,今後の5G時代が考えられる。この対応において,著者らは,一般化された開発が提案されて,5Gフィルタバンクマルチキャリア-オフセット二次振幅変調波形候補のために分析されるスライディングウィンドウ時間領域(TD)LMMSEチャネル推定技術の性能を分析する。性能を向上させるために,解析モデルを拡張して,マルチパスとマルチアンテナ相関を利用した。5G波形に対するTD-LMMSE性能と達成された増強をモンテカルロシミュレーションにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉄道通信 ,  振幅変調 ,  オフセット ,  解析モデル ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  多経路 ,  マルチアンテナ ,  *スライディングウィンドウ ,  時間領域 ,  *線形最小平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高移動度 ,  シナリオ ,  5G ,  波形 ,  スライディングウィンドウ ,  LMMSE ,  チャネル推定