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J-GLOBAL ID:201802249389028399   整理番号:18A1807411

SOLRとGISを用いた空間情報検索最適化【JST・京大機械翻訳】

Spatial Information Retrieval Optimization Using Solr and GIS
著者 (8件):
資料名:
巻: 2018  号: Agro-geoinformatics  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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地方の土地契約管理権利は,法的供給と要求に従って,契約に従って得られる集団的な利用または収集された土地の自然資源から利益を得るために,農場によって所有される権利を参照する。恒久的に,電子農村土地契約管理の正しいデータは地理情報の形であり,空間データベースに維持されている。国家農村土地契約管理権データが地理空間にあるという事実により,その体積は大きく,その関係は強く,特性は地理的文脈に参照され,空間データ管理システムを構築するときのデータ検索に大きな課題を導入する。さらに,多くの検索エンジンはキーワードマッチングに基づいており,ユーザの質問の正確な意味,特にユーザが大量のデータから情報を検索し,典型的なユーザが限られた地理情報学知識を持っている場合には効果的に一致することができない。ユーザ指向検索効率を改善するために,効率的データインデクシング,柔軟なユーザ質問,および正確な地理的表現をサポートするための空間情報検索のための最適化手法を提示した。まず第一に,地方の土地契約管理権データの特性に従って,本論文は,すべての構造情報を保存することを目的として,空間的データベースインデクシングと分割技術に基づくマルチソース異種データベースモデルを設計する。第二に,国家データ管理システムをGIS環境と上記のデータベースモデルに基づいて設計して,オリジナルの地理情報を管理して可視化した。第3に,上述の従来のデータベース索引技術を用いて検索の限界を克服するために,SOLRプラットフォームをデータ管理システムに統合して,大規模データベースの中で意味検索をサポートした。SOLRプラットフォームに基づいて,空間情報を作成した空間データベースからSOLRプラットフォームにインポートし,ユーザは効果的に情報を探索することができる。最後に,本論文は,実験データセットとして現実の国家の地方土地契約管理権利データを取り入れて,空間情報検索最適化方法の全体的有効性と使用性を調査するために,データベース管理システムを実行した。実際の結果は,提案した最適化モデルが探索能力に関して非常に競争力があることを示した。この新しい方法は,空間情報検索の効率を最適化し,データ管理システムを操作するユーザ経験を改善するために,地方の土地契約管理権利の与えられた空間データベースから定性的地理情報を意味的かつ正確に検索し,類似の研究と応用のための参照経験と支援を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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