文献

J-GLOBAL ID：201802249393911112   整理番号：18A1044170

ノード人気保存による動的コミュニティの追跡と検出【JST・京大機械翻訳】

Tracking and Detecting Dynamic Communities with Node Popularity Preservation

著者 (5件)： Yuan Limengzi ,  Wang Wenjun ,  Jiao Pengfei ,  Jin Di ,  Wei Wenxin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTAI  ページ： 566-573  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間的ネットワークは現代のデータにおいてますます一般的であり,そのようなネットワークの解析は重要な現象をカバーすることができて,動的ユニットのネットワークの特性を特性化することができた。本論文では,時間的ネットワークにおける動的コミュニティを検出し追跡することができる非負行列因数分解(NMF)を用いた新しいコミュニティ検出モデルを提案した。2つの連続的なtimesの期待されるノードの人気を保存することによる新しい時間的滑らかさ制約を提案し,動的な場合におけるネットワークトポロジーの突然の変化を捉えるために,コミュニティのメンバシップ遷移行列を導入した。次に,目的関数を最適化するための勾配降下アルゴリズムを提案し,その正当性と収束性を証明した。いくつかの合成および実際のベンチマークネットワークに関する実験結果により,コミュニティ検出における提案した新しい方法の有効性および動的ネットワークにおけるそれらの変化の発見を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  目的関数 ,  *コミュニティ ,  ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  アルゴリズム ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 動的ネットワーク ,  遷移行列 ,  ネットワークトポロジー ,  コミュニティ検出 ,  非負行列因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノード ,  保存 ,  コミュニティ ,  追跡