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J-GLOBAL ID：201802249410556713   整理番号：18A0159974

特徴表現とソフトセンサ応用のための重み付き線形動的システムの非線形動的工業プロセス【Powered by NICT】

Weighted Linear Dynamic System for Feature Representation and Soft Sensor Application in Nonlinear Dynamic Industrial Processes

著者 (6件)： Yuan Xiaofeng (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Wang Yalin (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Yang Chunhua (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Ge Zhiqiang (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Department of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Song Zhihuan (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Department of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Gui Weihua (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 65  号： 2  ページ： 1508-1517  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業プロセスプラントは多くの冗長なセンサを装備し,測定した変数は,ランダムノイズにより汚染されている。,ソフトセンサモデリング前に確率的フレームワークにおける潜在変数モデルによるデータの一般的な傾向を発見するために重要である。しかし,確率的主成分分析のような伝統的な確率的潜在変数モデルは大部分が静的線形アプローチ。プロセス動力学と非線形性は十分に考慮されていない。本論文では,新しい重み付き線形動的システム(WLDS)は,非線形動的特徴抽出のために提案した。WLDSでは,二種類の量の非線形状態進化と状態発光関係の局所線形化を提案した。このようにして,重み付き対数尤度関数を設計し,期待値最大化アルゴリズムは,パラメータ推定に使用される。提案した方法の実現可能性と有効性を数値例と工業プロセスの応用を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パラメータ推定 ,  冗長性 ,  主成分分析 ,  *センサ ,  *線形性 ,  非線形性 ,  特徴抽出 ,  *動的系 ,  不規則雑音 ,  尤度関数 ,  化学プラント
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  潜在変数 ,  *工業プロセス ,  *ソフトセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 特徴表現 ,  ソフトセンサ ,  応用 ,  線形 ,  動的システム ,  非線形 ,  工業プロセス