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J-GLOBAL ID：201802249416257188   整理番号：18A1347409

骨学的ペアマッチングのための自動化二次元形状レジストレーション法【JST・京大機械翻訳】

An Automated Two-Dimensional Form Registration Method for Osteological Pair-Matching

著者 (1件)： Lynch Jeffrey James (Defense POW/MIA Accounting Agency, 106 Peacekeeper Drive, Bldg. 301, Offutt AFB, Omaha, NE, 68113-4006)
資料名： Journal of Forensic Sciences  (Journal of Forensic Sciences)
巻： 63  号： 4  ページ： 1236-1242  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0104A  ISSN： 0022-1198  CODEN： JFSCAS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,写真から抽出された二次元輪郭形状データを用いて,骨学的ペアマッチングのための自動化された方法を紹介する。背景から試料の識別を改善する写真を得るための手順を,写真から形状データの捕捉を可能にする抽出手順と共に提示した。生の形状データは,反復最近接点,K最近傍探索,および推定平均値の周りの反復を組み合わせた二次元登録手順で使用される。形状データを最適化距離計算に用いて,真対差を最小化し,偽対差を最大化した。試料はUI-Stanford収集から122calcaneiと110taliから成る。性能統計は,最大と平均のSegmented-Hausdorff,Hausdorff,およびProcrustes距離のために提供され,マッチングのための比較統計結果を示す。結果は,1-最低距離の短いリストを用いて,それぞれ,calcaneiとtaliに対するピンポインティング真対における98.36%と98.2%の精度を示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *自動化 ,  *二次元 ,  *マッチング ,  近傍探索法
準シソーラス用語： Hausdorff距離 ,  距離計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 法科学 ,  骨計測ソーティング ,  対マッチング ,  Hausdorff距離 ,  形状解析 ,  二次元 ,  フォーム登録

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 骨学 ,  マッチング ,  自動化 ,  レジストレーション