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J-GLOBAL ID：201802249426653847   整理番号：18A1677420

ビッグデータ管理の平均としての可視化:QATARの電力消費データの使用【JST・京大機械翻訳】

Visualization as a Mean of Big Data Management: Using Qatar’s Electricity Consumption Data

著者 (2件)： Soliman Engy (Qatar University, KINDI Center for Computing Research, 2713, Al Hala St, Doha, Qatar) ,  Fetais Noora (Qatar University, KINDI Center for Computing Research, 2713, Al Hala St, Doha, Qatar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GCCCE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きなデータ管理の平均としての可視化は,新しい世紀革命である。管理データは,生データサイズの量が急速に増加しているので,今日,大きな課題になっている。電力消費のようなデータに対して,新しいデータ値を,異なる地域からあらゆる分毎に受け取る。これにより,そのような巨大な生データの視覚表現を提供することを試みているデータ分析者にとって,良く知られた5つの課題が生じた。それに加えて,データ解析者は与えられたデータの4次元を理解するべきである。体積,多様性,速度および真実性。大規模データと可視化の統合は,企業技術における現実の市場重要なシフトを扱うためのキーである。本論文の目的は,電力会社によって提供された生データからのQatar電力消費を管理する方法の洞察を与えることである。これにより,分析者およびトップレベル管理者が,それらの資源および計画に対してどのように作用するかを理解することができるように,より良い可視化解を導くことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  *電力消費 ,  データ解析 ,  高速度 ,  *データ管理 ,  四次元 ,  管理者
準シソーラス用語： 電力会社 ,  大規模データ ,  視覚表現 ,  生データ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  平均 ,  可視化 ,  電力消費