文献

J-GLOBAL ID：201802249448271987   整理番号：18A2097762

マレーシア語のための依存パーザ:機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Dependency Parser for Malayalam: A Machine Learning Approach

著者 (3件)： Nayana R M (Department of Computer Science and Engineering, Government Engineering College, Palakkad, Kerala, India) ,  Rajeev R R (International Centre for Free and Open Source Software, Trivandrum, Kerala, India) ,  Naseer C (Department of Computer Science and Engineering, Government Engineering College, Palakkad, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IC4  ページ： 394-398  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文構造同定,機械翻訳,節境界同定,質問応答システムなどの応用に対しては,機械学習手法を用いたMalayalamに対する依存性パーサの分野においてこれまでの研究は行われていない。他のインド語言語のように,Malayalamは形態学的に豊富な単語順序言語(MoR-LWO)である。この特性は通常のパージングの正確さに負の影響を及ぼす。提案したシステムは,機械学習を用いたマレーシアに対する依存パーサモデルである。提案したシステムをモデル化するために,LIBSVMアルゴリズムによる麦芽パーサを用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  単語 ,  モルフォロジー ,  言語 ,  質問応答システム ,  機械翻訳 ,  構文分析 ,  *機械学習 ,  *マレーシア ,  インド
準シソーラス用語： 構造同定 ,  *パーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マレーシア ,  パーザ ,  機械学習