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J-GLOBAL ID：201802249479390479   整理番号：18A1029589

感情分析のための捕獲常識知識【JST・京大機械翻訳】

Capture Commonsense Knowledge for Sentiment Analysis

著者 (3件)： Zhang Hongming ,  Liu Zhaoyu ,  Song Yangqiu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BigComp  ページ： 767-770  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,感情計算と感情解析のための非常に重要な知識である,共通知識を獲得するための新しい分散表現ベース手法を提案した。現在,動詞の意味と関連する依存関係に焦点を合わせている。このような依存関係に基づいて,ベクトル空間モデルの集合を開発し,動詞の意味を獲得し,それらを関連語に転送する。このデータ駆動アプローチの能力を実証するために,人間の知識を組み込まない。結果は,著者らが他の既存の発音共参照および埋め込みモデルと比較して,Winogradスキーマチャレンジデータセットのサブセットに関して優れた性能を達成することができることを示した。さらに,著者らのモデルがさらなる感情分析タスクにおいて潜在的に使用できることを実証するために用例を使用する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分集合 ,  モデル ,  発音 ,  *捕獲 ,  動詞 ,  計算
準シソーラス用語： 用例 ,  データ駆動 ,  関連語 ,  ベクトル空間モデル ,  *常識 ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情分析 ,  捕獲 ,  常識 ,  知識