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J-GLOBAL ID:201802249482611303   整理番号:18A1245640

地殻とマントル由来の低Crガーネットの識別への統計的アプローチ-主要素法に基づく方法とダイヤモンド探査への応用【JST・京大機械翻訳】

Statistical approaches to the discrimination of crust- and mantle-derived low-Cr garnet - Major-element-based methods and their application in diamond exploration
著者 (4件):
資料名:
巻: 186  ページ: 24-35  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0290C  ISSN: 0375-6742  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ダイヤモンド探査において,地殻あるいはマントルからのガーネット間の正確な区別,あるいはキンバーライト(低Crメガクリスト)との同族起源を持つそれらからの正確な区別は,指標鉱物試料の評価に重要である。誤分類は,潜在的に調査努力の費用のかかる誤った方向をもたらす。ガーネットに対する既存の文献データベースと図式分類スキームは,ここで示されたように,マントル起源のガーネットから区別するのが最も困難な,クラトン由来の下部地殻ガーネットの不足を被っている。この状況を改善するために,新しいおよび文献のガーネット主要素解析の大規模データベースを編集した。このデータセットを用いて,地殻とマントルガーネットの識別のために,従来使用されているMg#(Mg/(Mg+Fe))対Ca#(Ca/(Mg+Ca))プロット(Schulze,2003)が,有意な重なりをもたらすことを示した。95%信頼水準(10のランダム試験データセットによるK-褶曲交差検証により評価した)の誤差率10.1±2.1%を有する地殻起源の低Crガーネットを識別するために,パラメータln(Ti/Si)とln(Mg/Fe)を用いた新しい図式分類スキームを提案した。地球化学的変数の広い選択を組み込んだ多変量統計解は,識別のための付加的可能性を表す。著者らの新しいデータベースを用いて,ロジスティック回帰(LR)と線形判別分析(LDA)アプローチを評価し,新しい地殻-マントル・ガーネット識別スキームを導出した。得られた溶液は,ガーネット中の広範囲のカチオンを用いて,既存の文献スキームよりも低い誤分類率を与える。LRとLDAの両方は,それぞれ7.5±1.9%と8.2±2.3%のマントルエクロジャイトからの地殻の識別のための誤差率による識別技術に成功している。しかしながら,LRは,訓練データの分布に関するより少ない規定(すなわち,よりロバストな)を含み,単一ガーネットに対する分類確実性の確率に対する推定値を再現することができる。この研究では,「マントル」におけるメガクリストを同定するために,低Crメガクリスト識別のためにSchulze(2003)またはGruetterら(2004)の方法を推奨する。著者らのLDAとLRアプローチのためのRunストリームは,高速実装のためにフリーウェア「R」を用いて提供される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
金属鉱床  ,  地球化学的探査 

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