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J-GLOBAL ID:201802249487692771   整理番号:18A2024408

正則化ARXモデルを用いた単一チャネルPPG信号からの非侵襲連続時間血圧推定【JST・京大機械翻訳】

Non-Invasive Continuous-Time Blood Pressure Estimation from a Single Channel PPG Signal using Regularized ARX Models
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: EMBC  ページ: 3630-3633  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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連続血圧(BP)モニタリングは,高血圧と他の心血管疾患の予防に役立つ。原理的に,BPの間接的非侵襲的連続時間測定は,光ルミネセンス(PPG)信号を利用することによって可能であり,それは,ウェアラブル光学センサ装置を通して得ることができた。しかし,PPGからBPへの動的システムのモデルが必要である。本研究では,カーネルに基づく正則化による外因性入力(ARX)モデルによる自己回帰が範囲に適しているかどうかを調べた。著者らは,単一PPG源からの連続BP推定の実現可能性を評価するために,着用可能な光学センサと対応するBP基準値によって,異なる個人で得られた10のPPG時系列を分析した。この最初の概念実証研究は,静止状態の間の連続BP推定における有望な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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