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J-GLOBAL ID:201802249487962630   整理番号:18A0587548

二値統計的画像特徴を用いた歩容認識と指向性勾配のヒストグラム【Powered by NICT】

Gait recognition using binarized statistical image features and histograms of oriented gradients
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICORAS  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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動き履歴画像(MHI),二値統計的画像特徴(BSIF)および有向勾配のヒストグラム(H OG)の組み合わせを用いた歩容認識手法を提案した。法は最初の運動履歴画像における歩行周期の運動パターンと方向をコードしていた。カーネルとして前learntフィルタを用いた運動履歴画像の畳込みを行い,二値統計的画像特徴は,コンボリューション出力画像を合計することによって生成した。有向勾配のヒストグラムを二値統計的画像特徴に計算した。歩行サイクルの歩行特徴はすべてH OG記述子を蓄積することにより達成された。実験結果は,提案した方法は,歩行認識における有望な性能を発揮することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般 

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