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J-GLOBAL ID：201802249509597000   整理番号：18A1147226

ぼけ除去技術-包括的調査【JST・京大機械翻訳】

Deblurring techniques - A comprehensive survey

著者 (2件)： Sankaraiah Y Ravi (Dept. of ECE Bheema Institute of Science & Technology Adoni, Kurnool, India) ,  Varadarajan S. (APSCHE, Govt. of AP Hyderabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 2032-2035  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ディジタル画像は,コンピュータビジョン,医学,軍事,天文学,産業自動化などの様々な分野で一般的であるが,ディジタル画像の捕捉が非常に重要な場合には,画像の捕捉過程は困難である。物体は移動しているか,または物体を捕獲するために,捕捉装置は高速または捕獲装置を動かす必要があり,ぼけた画像をもたらす遅い遅れに応答する可能性がある。上記のぼけは,独立的あるいは累積的に様々な因子によって生じる可能性があるので,逆操作は簡単ではない。この解は,ぼけプロセスに課せられた全てのアーチファクトを反転させなければならない。本論文では,逆操作を実行するために用いられる種々の方法のレビューを提示した。提示した方法のいくつかを,ピーク信号対雑音比および構造類似性を計算することにより,異なるタイプのぼけ画像を用いて最終的に比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *捕獲 ,  自動化 ,  画像 ,  天文学 ,  類似性 ,  ディジタル画像 ,  アーチファクト ,  高速度
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ぼけ除去 ,  調査