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J-GLOBAL ID：201802249513787270   整理番号：18A0518912

Museed:植物の種子形態計測のためのモバイル画像分析の適用【Powered by NICT】

Museed: A mobile image analysis application for plant seed morphometry

著者 (5件)： Gao Ke (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri-Columbia, MO, USA) ,  White Tommi (Department of Biochemistry, University of Missouri-Columbia, MO, USA) ,  Palaniappan Kannappan (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri-Columbia, MO, USA) ,  Warmund Michele (Division of Plant Sciences, University of Missouri-Columbia, MO, USA) ,  Bunyak Filiz (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri-Columbia, MO, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2826-2830  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像処理技術を利用した種子形態計測を計算する自動的にMUSeedと命名したAndroidベースモバイルアプリケーションを提示した。既存ツールの大部分とは異なり,種子インスタンスを接触処理のできるのでMUSeedは種子の配置に制約を課すことは無い。最初に,RGB色空間では,影および照明変動の影響を低減するためのRG色度空間に変換される。K-meansクラスタリングは,背景から種子を分割した。画像における接触種子を分割するために,エッジ拡張マーカー(WEAM)アルゴリズムと凹形点解析(CPA)と流域を開発した。その後,最も適切な結果を選択することである適応度関数。MUSeedはアメリカエルダーベリー種子の7品種における他の類似ツールをベンチマーク評価し,有望な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品種 ,  色空間 ,  アルゴリズム ,  *形状測定 ,  *画像分析 ,  凹形 ,  *画像 ,  ベンチマーク ,  画像処理 ,  流域 ,  *携帯電話 ,  色度
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  照明変化 ,  アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 植物 ,  種子 ,  形態計測 ,  モバイル ,  画像分析