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J-GLOBAL ID:201802249531325163   整理番号:18A1072115

ネパールのための正規化差分植生指数傾向のマッピングと属性化【JST・京大機械翻訳】

Mapping and Attributing Normalized Difference Vegetation Index Trends for Nepal
著者 (5件):
資料名:
巻:号: 10  ページ: 986  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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グローバルな変化は,複数の経路を通して植生被覆とプロセスに影響を及ぼす。衛星リモートセンシングから得られた表面陸面特性の長い時系列は,特に複雑な地形と限られた研究インフラストラクチャを持つ地域において,これらの変化を観察するためのユニークな能力を与える。ここでは,植生生産性が低い標高と高い標高での温度により水分アベイラビリティ(夏季モンスーンにより支配される)により制限される生物多様性ホットスポット,ネパールに焦点を当てた。1981年から2015年までの正規化植生指数(NDVI)を8km空間分解能で解析した。回帰木のランダムフォレスト(RF)を用いて,標高,土地利用,CO2レベル,温度,降水量の関数としてNDVIの統計モデルを作成した。著者らは,NDVIが研究期間にわたって,特に低および中高度および秋(ポストモンスーン)において増加することを見出した。NDVI線形トレンドは主にCO2レベル(または準線形に変化する他の環境パラメータ)に起因し,主に温度または降水傾向によるものではないという適合RFモデルから推論した。一方,NDVIの年年変動は温度と降水量とより相関していた。RFは利用可能なデータに正確に適合し,それらの原因についての傾向と試験仮説を推定するための有望性を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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植物生態学 
引用文献 (64件):

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