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J-GLOBAL ID：201802249549449256   整理番号：18A1444591

PLS-BPニューラルネットワークモデルを,医療連合性能評価の実行可能性分析に適用した。【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Feasibility in Using PLS-BP Neural Network Model to Assess the Performance Evaluation of Medical Alliance

著者 (4件)： Long Junrui (第二軍医大学衛生事業管理学教研室 上海200433) ,  Sun Zixue (復旦大学附属華山医院 上海200040) ,  Duan Guangfeng (第二軍医大学衛生事業管理学教研室 上海200433) ,  Tian Wenhua (復旦大学社会発展与公共政策学院 上海200433)
資料名： Zhongguo Yiyuan Guanli  (Zhongguo Yiyuan Guanli)
巻： 38  号： 6  ページ： 58-60  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3699A  ISSN： 1001-5329  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】PLS-BPニューラルネットワークモデルの使用可能かどうかを評価する。方法:文献分析法を採用し、従来の業績評価方法の優劣を分析した上で、PLS-BPニューラルネットワークモデルを展開して、医療連合の業績評価の実行可能性分析に応用した。【結果】PLS-BPニューラルネットワークモデルは,従来の性能評価法の欠点に対処でき,そして,PLS-BPニューラルネットワークモデルは,医療連合の性能評価に適用可能であった。PLS-BPニューラルネットワークモデルはサンプル量の要求が高くなく、人為的要素の干渉を低減でき、このモデルは更なる最適化と発展を待つ必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 業績評価 ,  *モデル ,  *性能評価 ,  最適化
準シソーラス用語： *神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Partial Least-Squares ,  artificial neural networks ,  medical alliance ,  performance ,  feasibility analysis

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  医療 ,  性能評価 ,  実行可能性 ,  分析