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J-GLOBAL ID：201802249551415359   整理番号：18A0883200

混合特徴に基づく悪意安いプログラム検出手法【JST・京大機械翻訳】

A hybrid feature-based detection method on Android malware

著者 (2件)： Xu Linxi (江西師范大学計算机信息工程学院,江西南昌,330022) ,  Guo Fan (江西師范大学計算机信息工程学院,江西南昌,330022)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 10  ページ： 1837-1846  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 安卓システムの悪意プログラムの数量は多くかつ危害が大きく、相応する検査方法の研究は当面の研究焦点である。既存の方法は,単に構文的または意味的特徴を抽出するだけで,悪意のあるプログラムの攻撃意図を正確に記述することが困難である。混合抽出文法と意味特徴の検出方法を提案し、意味特徴は類抽象に基づく汚染点伝播経路集合であり、権限声明とIntent-Actionなどの文法特徴を結合して、特徴規範化後にK-meansアルゴリズム訓練サンプル集合を用いて悪意プログラムファミリーの特徴ベクトルを生成し、ユークリッド距離を用いて未知のプログラムと特徴ベクトルの類似度を測定する。プロトタイプシステムをFlowDroidに基づいて実現し,400の実プログラムの解析結果から,この方法が高い精度を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *文法 ,  検出法
準シソーラス用語： 類似度 ,  Euclid距離 ,  特徴ベクトル ,  伝搬経路 ,  構文 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： malware detection ,  semantic features ,  taint propagation ,  clustering

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 混合特徴 ,  手法