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J-GLOBAL ID：201802249560909988   整理番号：18A0588482

ウェーブレット領域における自己相似性に基づく新規単一画像超解像アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel single-image super-resolution algorithm based on self-similarity in wavelet domain

著者 (4件)： Sun Dong (Electrical Engineering and Automation Department, Anhui University, 230039, Heifei, China) ,  Li Teng (Electrical Engineering and Automation Department, Anhui University, 230039, Heifei, China) ,  Gao Qingwei (Electrical Engineering and Automation Department, Anhui University, 230039, Heifei, China) ,  Lu Yixiang (Electrical Engineering and Automation Department, Anhui University, 230039, Heifei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RCAR  ページ： 639-644  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一画像超解像は,画像処理における基本的問題である。本論文では,ウェーブレット領域に存在する自己相似構造に基づく新しい超解像アルゴリズム,自然画像の事前非局所類似性を利用することを提案した。提案手法では,まずウェーブレット領域におけるフラクタル符号化による隣接サブバンドの様々な地域を結ぶ関係を確立し,この関係を拡張し,超解像フラクタル復号による第零サブバンドに含まれる未知の係数を回収するためにそれを使用した。所望の高分解能(HR)出力画像は,逆ウェーブレット変換によって得られる。実験結果は,提案した方法は,他のほとんどの超解像アルゴリズムのとは対照的に,PSNRおよび主観的視覚品質の点で著しい改善を達成することを示唆し,双三次とスパース表現に基づく方法である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  画像処理 ,  復号化 ,  *自己相似性 ,  フラクタル ,  ウェーブレット変換 ,  *超解像 ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  *波束 ,  類似性
準シソーラス用語： スパース表現 ,  視覚品質 ,  サブバンド ,  自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  自己相似性 ,  超解像 ,  アルゴリズム