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J-GLOBAL ID：201802249576019339   整理番号：18A0408518

分散型順列フローショップの低炭素スケジューリングのための分解に基づく修正多目的進化的アルゴリズム【Powered by NICT】

Modified multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition for low-carbon scheduling of distributed permutation flow-shop

著者 (3件)： Jiang Enda (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Ling (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lu Jiawen (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SSCI  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低炭素スケジューリングは,グリーン経済を背景に近年大きな関心が高まっている。本論文では,分解(MOEA/D M)に基づいた修正多目的進化的アルゴリズムはメイクスパンおよび炭素排出量を最小化する基準を用いた分散順列フローショップ低炭素スケジューリング問題(DPFLCSP)を解決するために提案する。基本MOEA/Dのフレームワークの下では,探査能力を高めるように設計されている演算子選択戦略。この戦略は,正規化された目的関数空間における解と基準点の間の相対的位置に基づいている。一方,正規化目的関数空間における解の角に基づく局所強化成分を調べ解の品質を改善するアルゴリズムに組み込んだ。この局所強化は問題の特性に応じて特別に設計したいくつかの演算子から構成されている。収束と多様性をバランスさせるために,交配近傍と置換近傍と呼ばれる二つの近傍を用いた。に加えて,クリティカルパスベース炭素節約法も用いた。計算比較は演算子選択戦略の有効性と他のアルゴリズムとMOEA/D Mの優れた品質を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交配 ,  *スケジューリング ,  品質 ,  *順列 ,  目的関数 ,  正規化 ,  二酸化炭素排出量 ,  基準点 ,  *炭素 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 近傍 ,  メイクスパン ,  *多目的進化的アルゴリズム ,  *フローショップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 順列 ,  フローショップ ,  炭素 ,  スケジューリング ,  分解 ,  多目的進化的アルゴリズム