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J-GLOBAL ID:201802249637406616   整理番号:18A0194085

近似十分統計量の最小速度【Powered by NICT】

Minimum Rates of Approximate Sufficient Statistics
著者 (2件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 875-888  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0231A  ISSN: 0018-9448  CODEN: IETTAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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分布のパラメータ族のための十分な統計量を考えると,データへのアクセスが必要でないパラメータを推定することができる。しかし,十分な統計量を貯蔵するための記憶またはコードサイズはそれにもかかわらずまだ禁止的である可能性がある。,k 1自由度を持つK-名目上の分布から引き出されたn個の独立標本のための,コードの長さはdlogn+O(1)のようにスケールする。多くの応用では,十分統計量(例えば,パラメトリックファミリは指数型分布族ではない場合)の有用な概念を持たないかもしれない,発生分布を正確に再構成する必要はない。発生分布の推定における小さい誤差を可能にするShannon理論的アプローチを採用することにより,種々の近似十分統計量を構築し,符号長が(d/2)logn+O(1)に還元されることを示した。相対エントロピーと変分距離基準に従って測定誤差を考察した。符号構成のために,Rissanenの最小記述長原理,相対エントロピーに従って測定し非消失誤差を生じるのレバレッジを行った。逆部品のために,パラメータ化した分布と対応する混合分布の相対エントロピーのためのClarkeとBarronの式を用いた。しかし,この方法は変分距離のための弱い逆を示すのみであった。消失誤差を達成するための新しい技術開発と,強いconversesを証明した。後者はコードは非零誤差を持つことが可能であっても,その長さは少なくとも(d/2)lognなければならないことを意味している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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