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J-GLOBAL ID：201802249641601325   整理番号：18A0450677

犯罪配列決定:数学と技術を用いた犯罪との戦い【Powered by NICT】

Crime sequencing: Fighting crime with mathematics and technology

著者 (4件)： Steier Joshua (Department of Mathematics and Computer Science, Seton Hall University, South Orange, New Jersey, USA) ,  Zigarelli Angela (Department of Mathematics and Computer Science, Seton Hall University, South Orange, New Jersey, USA) ,  Giannini Emily (Department of Mathematics and Computer Science, Seton Hall University, South Orange, New Jersey, USA) ,  Minimair Manfred (Department of Mathematics and Computer Science, Seton Hall University, South Orange, New Jersey, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： URTC  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の初期目的は,南オレンジ,ニュージャージーにおける犯罪spreesを理解することであった。警察部門は犯罪spreesの特性を同定し,最終的にこれらの徴候に基づく犯罪spreesの予測を支援するアルゴリズムを作成した。犯罪sprees南オレンジでめったに生じなかったので,著者らは地域住民(南オレンジ,東オレンジ,Irvington発電のMaplewoodのNewark,及びオレンジ)による南オレンジにおける犯罪に注意の方向転換。第二の目的は,著者らにより定義された領域における南オレンジにおけるこれらの犯罪の分布を観察するために行った。犯罪位置は加害者の出発点またはホームアドレスと関連していたかを発見しようとした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  発電 ,  ニュージャージー州 ,  警察 ,  オレンジ ,  *犯罪
準シソーラス用語： 加害者 ,  地域住民 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 犯罪 ,  数学