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J-GLOBAL ID：201802249660007021   整理番号：18A0188163

ユーザ満足度を考慮したマルチエネルギー型配位したマイクログリッドの最適化に関する研究【Powered by NICT】

Research on optimization of multi energy-type coordinated microgrid considering user satisfaction

著者 (6件)： Li Dezhi (China Electric Power Research Institute Beijing China) ,  Wu Junyong (School of Electrical Engineering Beijing Jiaotong University, Beijing China) ,  Lin Kaijun (School of Electrical Engineering Beijing Jiaotong University, Beijing China) ,  Gong Taorong (China Electric Power Research Institute Beijing China) ,  Du Chenggang (Shanghai Electric Power Company Shanghai China) ,  Liu Di (School of Electrical Engineering Beijing Jiaotong University, Beijing China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EI2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー管理はマルチエネルギー型配位したマイクログリッド運用の基本であり,最適化アルゴリズムは,エネルギー管理システムの中核である。本論文では,マルチエネルギー型配位マイクログリッドとユーザ間の動的取引を解くための取引モデルと最適化アルゴリズムを提案した。マイクログリッドとユーザ間の動的取引モデルを構築し,これは電気料金とユーザ満足度の変動を考慮し,次に溶液プロセスを提案した。ユーザは貿易における電力消費戦略を調整し,マイクログリッドは,ユーザの負荷に応じてTOU(使用時間)価格を調整し,電気負荷,冷房負荷と暖房負荷を最適化した。地域の典型的な日負荷に基づいて,反復探索アルゴリズムを用いて,取引モデルを解いた。結果は,提案したモデルによって得られた最適TOU電力価格決定戦略は,山-谷差を減少させることができ,マイクログリッドは,再生可能エネルギーのより良い消費能力を持ち,より良い経済的利益を得ることを示し,ユーザがエネルギー利用での良好な経験を持ち,最適経済を達成した。本論文で提案したモデルと結論は他の多くの状況,マイクログリッドの開発と計画のための理論的基礎を提供するに適用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  電気料金 ,  冷房負荷 ,  モデル ,  電力 ,  再生エネルギー ,  暖房負荷 ,  エネルギー管理 ,  *マイクログリッド ,  価格決定 ,  電力消費
準シソーラス用語： エネルギー利用 ,  エネルギー管理システム ,  最適アルゴリズム ,  *ユーザ満足 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 満足度 ,  マルチ ,  エネルギー ,  マイクログリッド ,  最適化 ,  研究