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J-GLOBAL ID：201802249663056964   整理番号：18A1774088

癌明視野顕微鏡からの表現型分類のためのM相特徴抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

M-Phase Feature Extraction Algorithm for Phenotype Classification from Cancer Brightfield Microscopy

著者 (3件)： Mora-Zuniga A. (Department of Electrical Engineering, School of Engineering, PRIS-Lab: Pattern Recognition and Intelligent Systems Laboratory) ,  Quiros-Barrantes Steve (LabQT: Tumoral Chemosensitivity Laboratory, Research Center on Tropical Diseases (CIET), School of Microbiology Universidad de Costa Rica, San Jose, Costa Rica) ,  Siles F. (Department of Electrical Engineering, School of Engineering, PRIS-Lab: Pattern Recognition and Intelligent Systems Laboratory)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWOBI  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,明視野顕微鏡画像列から細胞特徴を抽出するためのワークフローを提案した。細胞の循環性によって制限された前方および後方追跡と組み合わせたイベント駆動アプローチは,細胞周期停止,アポトーシス,損傷増殖およびDNA損傷を修復した細胞の4つの表現型に細胞を分類するために使用できる適切な特徴を抽出するのに十分であることが証明された。0.7以上の平均F1スコアを,古典的画像セグメンテーションと方法の使用を妨げる特性を提示する画像上のイベントの検出と追跡において達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *顕微鏡 ,  *特徴抽出 ,  *表現型 ,  画像 ,  アポトーシス ,  DNA損傷 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  スコア ,  細胞周期停止 ,  *明視野 ,  顕微鏡画像 ,  イベント駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 癌 ,  表現型 ,  分類 ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム