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J-GLOBAL ID：201802249664771911   整理番号：18A0783855

脳ネットワークモジュール性は高齢者における運動関連実行機能獲得を予測する【JST・京大機械翻訳】

Brain Network Modularity Predicts Exercise-Related Executive Function Gains in Older Adults

著者 (19件)： Baniqued Pauline L. (Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley) ,  Baniqued Pauline L. (Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Gallen Courtney L. (Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley) ,  Voss Michelle W. (Department of Psychological and Brain Sciences, University of Iowa) ,  Burzynska Agnieszka Z. (Department of Human Development and Family Studies, Colorado State University) ,  Wong Chelsea N. (Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Cooke Gillian E. (Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Cooke Gillian E. (Interdisciplinary Health Sciences Institute, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Duffy Kristin (Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Fanning Jason (Department of Kinesiology and Community Health, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Fanning Jason (Department of Internal Medicine-Gerontology, Wake Forest School of Medicine) ,  Ehlers Diane K. (Department of Kinesiology and Community Health, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Salerno Elizabeth A. (Department of Kinesiology and Community Health, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Aguinaga Susan (Department of Kinesiology and Community Health, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  McAuley Edward (Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  McAuley Edward (Department of Kinesiology and Community Health, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Kramer Arthur F. (Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Kramer Arthur F. (Psychology Department and Mechanical and Industrial Engineering Department, Northeastern University) ,  D’Esposito Mark (Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley)
資料名： Frontiers in Aging Neuroscience (Web)  (Frontiers in Aging Neuroscience (Web))
巻： 9  ページ： 426  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7056A  ISSN： 1663-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究は,脳がサブネットワークまたはモジュールのグループから成るネットワークとして概念化できることを示唆している。モジュール間の偏析の程度はモジュール性尺度で定量化することができ,そこではモジュール間に高いモジュール性を持つネットワークがモジュール間の密な接続とモジュール間のスパース接続を持っている。以前の研究は,より高いモジュール性が外傷性脳損傷患者および健常高齢者および若年成人において認知訓練後により大きな改善を予測することを示している。しかし,モジュール性が身体運動介入後の認知獲得を予測できるかどうかは知られていない。ここでは,6か月間の次の介入の1つを受けた高齢成人(N=128,平均年齢=64.74)におけるモジュール性を定量化した(ClinicalTrials.govに関するNCT01472744)。(1)ブリスク歩行(Walk)の形での有酸素運動,(2)ブリスク歩行プラス栄養補給(Walk+)の形での好気性運動,(3)ストレッチ,強化と安定性(SSS),または(4)舞踊指導。介入の後,Walk,Walk+およびSSS群は,SSSおよびDance群と比較して,両歩行群においてより大きな効果を伴って,心臓呼吸適合性(CRF)における増加を示した。Walk,Walk+およびSSS群は,推論,作業記憶,およびタスクスイッチング試験によって測定されたように,実行機能(EF)においても改善された。Walk,Walk+およびSSS群において,EFにおいて改善された,より高いベースラインモジュール性は,年齢,スキャナ内運動およびベースラインEFを制御した後でさえ,EF利得と正の相関があった。モジュール性とEF利得の間の関係は,Dance群において観察されなかった。それはCRFまたはEF制御において訓練関連の利得を示さなかった。これらの結果は,よりモジュラーな脳ネットワーク組織を持つ個人が認知訓練に対してより反応性であることを示す以前の研究と一致している。これらの知見は,モジュール性の予測力が認知の側面を強化することを目的とした介入を通して一般化可能であり,特に低性能の個人において,グローバルネットワーク特性は神経可塑性における個人差を捉えることができることを示唆する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  *老人 ,  患者 ,  適応性 ,  利得 ,  成人 ,  走査装置 ,  基準線 ,  神経可塑性 ,  *ネットワーク ,  心臓 ,  歩行
準シソーラス用語： 個人差 ,  身体運動 ,  *遂行機能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 実行機能 ,  認知制御 ,  機能的連結性 ,  運動 ,  脳ネットワークモジュール性

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  老人医学  (GC09000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳ネットワーク ,  高齢者 ,  運動 ,  実行機能 ,  獲得 ,  予測