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J-GLOBAL ID：201802249672670943   整理番号：18A1441109

ハイパースペクトル画像圧縮手法【JST・京大機械翻訳】

Compression method for hyperspectral images

著者 (3件)： Chen Yuling (北京郵電大学网絡空間安全学院,北京100876;貴州广播電視大学信息工程学院,貴州貴陽550023) ,  Yan Jingwen (汕頭大学電子工程系广東省数字信号与図像処理技術重点実験室,广東汕頭,515063) ,  Ma Limei (北京郵電大学网絡空間安全学院,北京100876;河北師范大学河北省网絡与信息安全重点実験室,河北石家庄050024)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 3  ページ： 780-784  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮では,画像の普遍性と詳細情報の損失を十分に利用できない。適応分類Karhun-Loeve変換/整数ウェーブレット変換(APKLT/IWT)のハイパースペクトル画像圧縮法を提案した。高相関スペクトルセグメントを適応グルーピングし,改良KL変換と整数ウェーブレット変換を用いてスペクトル相関と画像空間冗長性を除去し,SPIHTアルゴリズムを用いて圧縮符号化を行った。三次元整数ウェーブレット変換/三次元SPIHT(3DIWT/3DSPIHT)を,低相関スペクトルの圧縮符号化のために直接採用した。実験結果は,同じ圧縮比で,以下のことを示した。PSNR値は,非適応のKL変換/整数ウェーブレット変換/SPIHT(KLT/IWT/SPIHT)圧縮アルゴリズムより6dB高く,計算時間は減少した。圧縮性能は明らかに改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧縮比 ,  三次元 ,  *スペクトル ,  冗長性 ,  Karhunen-Loeve変換 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  普遍性
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  圧縮符号化 ,  SPIHT ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hyperspectral image ,  adaptive ,  partitioned KLT ,  integer wavelet ,  SPIHT

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハイパースペクトル画像 ,  手法