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J-GLOBAL ID：201802249673092503   整理番号：18A1770600

単語埋め込みと統計的学習アプローチに基づく自動ベンガル文書分類【JST・京大機械翻訳】

Automatic Bengali Document Categorization Based on Word Embedding and Statistical Learning Approaches

著者 (2件)： Hossain Md. Rajib (Dept. of Computer Science & Engineering, Chittagong University of Engineering & Technology, Chittagong, Bangladesh) ,  Moshiul Hoque Mohammed (Dept. of Computer Science & Engineering, Chittagong University of Engineering & Technology, Chittagong, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IC4ME2  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト文書の自動カテゴリー化は,ディジタル形式における文書の膨大な利用可能性とそれらを組織化する必要があるため,ここ数年において成長を目撃している。自動文書分類は,1つ以上のカテゴリまたはクラスを文書に割り当てるプロセスであり,操作とソートを容易にする。本論文は,単語2vec単語埋め込みモデルに基づくBengali文書分類技術とマルチクラスsvmによる確率的勾配降下(SGD)統計学習アルゴリズムを提案した。文書の意味的特徴はWord2Vecによって抽出され,SGDは非標識データを分類するマルチクラスSVMによる分類複雑性を改善する。10000のトレーニングと4651のテストドキュメントによる実験結果は,93.33%の精度を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソーティング ,  ディジタル方式 ,  *単語 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： テキスト ,  確率学習 ,  *文書分類 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 単語 ,  埋め込み ,  統計的学習 ,  文書 ,  分類