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J-GLOBAL ID:201802249673197221   整理番号:18A0588227

探索空間を低減するための簡単で高速な自動顔色同定【Powered by NICT】

A simple and fast automatic face colour identification for reducing the search space
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: MAMI  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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精度はこの欠損児同定問題の最も重要な目的である。データベースは膨大であり,失われた時間の間の年齢ギャップと同定の時間が大きいならば,精度は非常に低い。検出の精度は,探索空間やデータベースサイズの減少と共に増加した。質問画像に関する情報を得る可能性が高いが探索空間を低減する適切な小さい探索空間に必要である。本論文では,三色クラスに分けて行方不明者の探索空間を減らすことを試みた。探索空間は,質問画像の皮膚色に応じて三つのサブ空間に分類される。全データ空間を分割褐色,中間および公平なグループに二つの方法を提案した。二提案した方法は,ヒストグラム特徴と統計的特徴に基づいている。提案した方法は約二までの探索空間を減らす実際の探索空間の第三のに役立つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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