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J-GLOBAL ID:201802249702680419   整理番号:18A0343730

フロー変化手術後の脳底動脈瘤におけるコントラスト輸送の計算流体力学モデリング【Powered by NICT】

Computational Fluid Dynamics modeling of contrast transport in basilar aneurysms following flow-altering surgeries
著者 (6件):
資料名:
巻: 50  ページ: 195-201  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0632A  ISSN: 0021-9290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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血流速度場と流れ記述子のin vivo測定は電流イメージング方法の画像アーチファクトと限られた分解能のために困難なままであるが,in vivoイメージングデータは患者特異的計算流体力学(CFD)モデルを作成し,検証するために用いることができる。画像ベース計算流体力学(CFD)は脳底動脈の紡錘状動脈瘤,病理学的血行動態を変化させることが重要であるとしてこのような複雑な症例における外科的介入を計画するために特に有用である可能性がある遠位血管系への流れを保持している。本研究では,患者特異的CFDモデリングは外科的治療を考慮した二脳底動脈りゅう患者を行った。速度場に加えて,造影剤の輸送は二つのアプローチを用いた術前・術後条件に対してシミュレートした。流線後の受動仮想コントラストの輸送は血栓堆積しやすい術後流れ領域を予測するためにシミュレートした。さらに,ヨウ素造影剤による血液の混合物の輸送をX線血管造影とCFD結果を比較し,実証するためにモデル化した。コントラスト流れのCFD予測パターンを介入の前後に取得したin vivoでのX線血管造影図と定性的に比較した。結果は,造影剤注入の流速と性質を考慮した混合物モデリング手法はX線血管造影データと良く一致していることを示唆した。仮想コントラストモデル化が,注入法による影響を受けない流れパターンに基づく滞留時間,血栓沈着の予測に適している仮想コントラストモデル化アプローチを可能にする,これは周術期状態に限定されないを評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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循環系モデル 

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