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J-GLOBAL ID：201802249704458826   整理番号：18A0018141

バグ修正時間の予測:オープンソースソフトウェアプロジェクトを用いた複製研究【Powered by NICT】

Predicting bug-fixing time: A replication study using an open source software project

著者 (3件)： Akbarinasaji Shirin (Data Science Lab, Ryerson University, Toronto, Canada) ,  Caglayan Bora (Data Science Lab, Ryerson University, Toronto, Canada) ,  Bener Ayse (Data Science Lab, Ryerson University, Toronto, Canada)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 136  ページ： 173-186  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:切迫したスケジュールと限られた予算とプロジェクトについて,次の放出前にすべての既知のバグを解決することが可能でないかもしれない。大量バグ報告書のに直面したときに,既知のバグを固定するのに必要な時間の推定(「バグ修正時間」)を割り当てるバグ修正資源の管理者を支援するであろう。目的:本研究では,著者らはBugzilla Firefoxからオープンソースデータとバグ修正時間を予測するためのモデルを再現することを目的とした。【方法】は複製研究を行うために,Carver[J.C.Carver,に向けて実験反復のための報告ガイドラインの提案,in:経験的ソフトウェア工学における複製に関する最初の国際ワークショップ2010.]によって提出された複製ガイドラインに従った。オリジナル研究と同様に,月固定できることを類の数を予測するMarkovベースモデルを適用した。添加では,モンテカルロシミュレーションは,与えられた数の全固定時間を予測した。を固定時間を分類する低速および高速にk最近傍アルゴリズムを用いた。【結果】はFirefox上に複製研究の結果は,元の研究の結果と一致した。結果は,両システムのバグ操縦挙動における類似性があることを示した。結論:バグ修正時間を推定するモデルを一般化するのに十分なロバストであることを結論し,将来の研究のためのこのモデルに依存する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  *ソフトウェア障害 ,  *プロジェクト ,  ロバスト性 ,  低速度 ,  高速度 ,  類似性 ,  アルゴリズム ,  *予測 ,  管理者 ,  *複製
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 複製研究 ,  バグ固定時間 ,  努力推定 ,  ソフトウェア保全性 ,  遅延類

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： バグ ,  予測 ,  オープンソースソフトウェア ,  プロジェクト ,  複製 ,  研究