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J-GLOBAL ID:201802249709201263   整理番号:18A1134719

多重Gaussクリギングと逐次Gauss共シミュレーションを用いた3D磁気反転結果の地球統計学的研究【JST・京大機械翻訳】

A geostatistical investigation of 3D magnetic inversion results using multi-Gaussian kriging and sequential Gaussian co-simulation
著者 (3件):
資料名:
巻: 154  ページ: 136-149  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0089B  ISSN: 0926-9851  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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磁気データのインバージョンは地球物理学的探査において重要な役割を持ち,それは地下体(例えば地質構造,鉱物堆積物など)の3D(三次元)モデリングに利用できる。本研究では,物理的性質分布法(PPDM)を用いて磁気データのインバージョンを行い,得られたモデルの信頼性を地球統計学的手法により調べた。磁気異常に対して,PPDMは最初に一定の次元を持つ多数のセルに関心のある表面を分割し,次に各セルに対する磁化率値を計算する。一方,地質統計学的方法は鉱物鉱床の異なる深さにおける鉱石品位値を計算することができる。本研究では,Darreh-Ziarat Iron Depostにおける鉄グレード(Fe%)の推定のために,多重Gaussクリギング(MGK)法を用いた。mgKは,これらの新しい値のプロットバリオグラムを用いてグレード値の正規分布を最初に提供する強力な非線形推定法であり,次に各ブロックの鉱石グレード分布を調製するための線形推定手法の一つを利用する。また,関心のある変数の正規分布に基づく逐次Gauss共シミュレーション(SGCS)は,二次値を用いて各ブロックの鉄グレード値をシミュレートすることができる。ここでは,SGCS法をシミュレーションアルゴリズムとして用いて,Feと感受性変数の間の関係を決定した。磁化率変数がすべてのシミュレーションブロックに存在するという事実を考慮すると,SGCS結果は反転結果に高度に依存する。そこで,Darreh-Ziarat Iron Ore堆積物の異なる深さにおけるIronグレード値を,逆転結果の正確さを評価するために,MGKとSGCS法を用いて計算した。最終的に,結果はより浅い深さにおける高い妥当性とより深い深さにおけるより低い信頼度を明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
地震探査  ,  電気探査・検層 

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